義大團隊AI銲道瑕疵檢測 獲雙獎

義大團隊AI銲道瑕疵檢測 獲雙獎

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義守大學之團隊獲產學合作組第一名及亞洲‧矽谷智慧創新組第二名。圖/業者提供

當AI遇上工業4.0,能夠擦出什麼樣的火花?陳智勇老師及曾遠威老師指導,義守大學電機工程學系團隊參加「第27屆大專校院資訊應用服務創新競賽」,以「人工智慧之銲道瑕疵檢測」,力助鋼鐵加工業智慧轉型,獲得產學合作組四第一名及亞洲‧矽谷智慧創新組第二名。

銲接屬於傳統產業,正面臨四大難題。林尚鋒表示,由於缺乏標準化檢測流程,且每個人對瑕疵定義不同,客戶對瑕疵定義也有所不同,需高薪聘請專業檢測人員,導致檢測成本高,但現場技術人員重工狀況及施工品質無法檢核更是一大難題,需要智動化輔助,精準管理。「人工智慧之銲道瑕疵檢測」藉由標準化的焊道檢測流程,藉由類神經網路及人工智慧技術,精準判讀出瑕疵數量及位置,藉以減少施工人員工作量,廠商也不用花錢請檢驗師。

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由於可回溯歷史,有紀錄可循,不管是重工,或不同師傅的施工成果與進度更容易掌握。

學校教授理論與基礎知識,但應用到產業上,可能是不同的情境。林尚鋒說,由於本身專業在影像檢測,對於AI的想像不免有點侷限,透過此次競賽與產業真正接觸,觀摩更多作品後,真正拓展了視野,也才知道如何將所學對應到產業需求,像是瑕疵位置的判讀及回溯功能,都是因應合作廠商的反饋,所調校出來的功能。林尚鋒說,此次有機會與這麼多名校同學同場競技,發現義守大學的設備與師資有過之而無不及,爲自己增添更多自信。展望未來,將持續與廠商合作,藉由所學與更多其他自動化流程整合,讓工業4.0更有效率。

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